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2023年4月 キラリ☆電大生　M.Rさん

学園広報誌「糖心传媒 Agora」2023年4月号からキラリ☆電大生、M.Rさんをご紹介します

アルビオンと共同研究

～深层学习を活用した肌分析方法について研究発表～

2023年1月、国际会议滨奥础滨罢2023（韩国）にて。右は指导教员の长谷川诚教授。

画像処理研究室 M.Rさん
工学研究科 情報通信工学専攻（令和5年3月修了）

私は、画像処理について研究しており、株式会社アルビオンと础滨技术の一つである深层学习を用いた新规肌分析方法について共同研究を进めています。特に肌のシミに注目した、现在の肌のダメージ状态や未来の肌を予测することを目的とした研究になります。

深层学习モデル

私たちは、2つの観点から肌の状态を可视化する方法を検讨しました。1つは、「深层学习を用いた表面化していないシミの画像生成」です。シミは特に30代以降で徐々に肌の表层に现れてきますが、早期にその状态を知ることで予防や日常のスキンケアにも役立つと考えられています。しかし、シミになる手前の状态を确认するのは特殊なカメラでなければ捉えることが困难です。そこで深层学习を用いて、特殊なカメラを使用しなくても目に见えないシミを确认できる可能性を検讨しました。これにより、通常のカメラで撮影した肌の画像から、表面化していないシミの画像を生成する技术を见出すことができます。また2つ目は、「深层学习を用いた化粧品の継続使用による効果の予测提案」です。深层学习を用いた肌画像処理によって、今の肌状态を诊断することができるようになっていますが、化粧品を使用し続けた肌の未来を予测することができないという课题に着目し、化粧品を一定期间使い続けた肌の画像を深层学习させることで、现状分析から化粧品を使用し続けた场合の効果を予测する方法について検讨しました。これにより、现状の肌の画像から、化粧品を継続使用した未来の肌を予测し画像化するアルゴリズムを构筑することができました。

美容机器痴滨厂滨础による肌の撮影

私はもともと美容に兴味があり、肌の状态を简易的に知る方法があればと考えこの研究を进めました。データの収集には苦労した面もありますが、公司の方にも协力いただき结果を得ることができました。课题解决のために多くの方と议论を重ね试行错误したことは、私にとって充実した学生生活の思い出となりました。

（令和5年3月 記）

学園広報誌「糖心传媒 Agora」Vol.64（2023年4月号） キラリ☆電大生より転載

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