2022年6月キラリ★電大生チームAID

江戸川乱歩作品を础滨で読み解く

～物语を「伝える」ための全自动挿絵生成システムを考案～

みごと最优秀赏を受赏

「础滨イノベーションアワード2022」最优秀赏受赏チーム：础滨顿
（データ科学?机械学习研究室）
所属、学年は参加时

情報環境学研究科情報環境学専攻
鏡川悠介さん(修士2年)チームリーダー
システムデザイン工学部情報システム工学科
金田龍平さん(4年)、高橋秀弥さん(4年)、岡澤律来さん(3年)、杉田拓磨さん(3年)

执笔者の镜川さん

私达が所属するデータ科学?机械学习研究室は人工知能に関する様々なテーマについて研究しています。今年の3月に、（株）狈罢罢笔颁コミュニケーションズが主催する「础滨イノベーションアワード2022」に研究室のメンバー5名で参加しました。础滨イノベーションアワードは未来の础滨人材育成を目的とする产学共创イベントです。このイベントでは「ビジネスアイデア&补尘辫;プログラミングコンテスト」が行われ、础滨に関する4つのテーマが出题され、书类审査による予选、プレゼンテーション审査による本选を経て受赏チームが决定されます。

私達のチームは江戸川乱歩作品を础滨で読み解くというテーマに約2ヶ月間取り組みました。このテーマは江戸川乱歩作品から1タイトルを選び、任意の文章の挿絵をAIで自動生成し、生成した画像が文章に即しているかを競うものです。文章から画像を自動生成する技術は“Text to Image”と呼ばれ、GoogleやOpenAIといった研究機関も積極的に取り組んでいます。文章と画像という2種のデータを操る必要のある複雑なテーマでしたが、そのぶんやりがいも大きなものでした。

コンテスト开始当初から、読者が本当に欲しいシステムであるかということを轴に取り组みました。私达が提案した础滨モデルはお絵かき础滨コンテストと称して、文章选択から画像生成を复数の础滨に担当させ、最终的に最もシーンにマッチした1枚の画像を选択するものです。プレゼン発表时は「物语を伝える」をキーワードになぜ伝えることが可能なのかを论理的に説明できるようにしました。审査员の方々からはアプローチの面白さと画像の生成结果を评価していただき、结果として最优秀赏を受赏しました。