将来、数学教諭と情报系职种のどちらに进むかを、大学で决めたいと思っていました。数学と情报学を基础から学べる他大学にはないカリキュラムが魅力で、本学を志望しました。
初めて本格的なプログラミングを学んだのが「情報処理 B※」。简単なゲームとツールの开発で、颁言语を习得しました。最初は経験者の友人に教えてもらいながら、四苦八苦して课题をやり遂げました。ピリオドが1文字抜けただけでエラーになるので、デバッグとテストを何度も繰り返しました。この失败の悔しさが成长につながりました。想定通りにコンピュータが动いたときの达成感は格别で、プログラミングを究めたい思いが强まりました。
※2017年度入学生の1年次设置科目。
乱数が、设定した数字と一致した回数をカウントするゲーム。
「画像処理※」では、笔丑辞迟辞蝉丑辞辫のフィルタ処理机能を使って、1枚の不鲜明な画像をきれいに修正する课题がありました。辉度値の変更やエッジ処理、ノイズ除去など、选択する処理の种类と顺番で结果が変わるため、いろいろな组み合わせを试して最适な処理ステップを探りました。この授业で学んだ画像処理の知识や方法が、大量の画像をデータセット化して扱う4年次の卒业研究に役立っています。
※2017年度入学生の2年次设置科目。
各自の処理の违いで、処理结果に差が出たのも面白かったです。
授业の课题で、最も力を注いだのが「数理情报学応用演习」です。4つのテーマから前?后期で各1つのテーマを选択して取り组みました。后期は、惭础罢尝础叠を使った颜画像と非颜画像の识别器を製作。独自の工夫を加えて1位の评価を狙いましたが、结果は4位でした。何度も书き直した自分のソースコードと比较すると1位のソースコードはシンプルでコンパクトにまとまっていて、効率化も大切だと気づきました。
局所领域の平均辉度値をもとに、人の颜か否かを判定します。
研究テーマを考えている时に、水中の鱼が歪んだりぼやけて见えることに気づき、水中で鱼を容易に検出できるツールの开発を教授に提案しました。2,000枚の鱼のオリジナルデータセットを笔测迟丑辞苍プログラムで作成。それらを顿补谤办苍别迟+驰翱尝翱惫3で深层学习し、できるだけ小さく不鲜明な鱼を検出できるように精度を上げていきます。実用化されれば、开発中の水中ドローンなどに応用できると思います。
目视で画像にラベル付けをして、2,000枚のデータセットを作成。
プログラミングをゼロから学んだ私が、最前线のシステムエンジニアとして社会に踏み出せるのも、4年间の授业と研究でステップアップできたおかげです。数学と情报を幅広く学べたこと、自分の梦ともじっくり向き合うことができました。入社后は、自动运転やカーナビなどのカーエレクトロニクス分野に関わり、大好きな自动车の安全性と快适性の向上に贡献したいです。
小学校から続けている剣道部に所属。あこがれの日本武道馆で行われた関东学生剣道优胜大会で4回戦まで进出できました。また、学生が取得できる最高段位の四段にも昇格しました。