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数理?データサイエンス?础滨教育プログラム（リテラシーレベル）について

数理?データサイエンス?础滨教育プログラム認定制度は、文部科学省が策定した教育プログラムの認定制度です。
大学（大学院を除き、短期大学を含む。）及び高等専门学校（以下「大学等」という。）の正规の课程であって、学生の数理?データサイエンス?ＡＩへの関心を高め、かつ、数理?データサイエンス?ＡＩを适切に理解し、それを活用する基础的な能力を育成することを目的として、数理?データサイエンス?ＡＩに関する知识及び技术について体系的な教育を行うものを文部科学大臣が认定及び选定して奨励することにより、数理?データサイエンス?ＡＩに関する基础的な能力の向上を図る机会の拡大に资することを目的としています。

本学でも、デジタル时代の「読み?书き?そろばん」である「数理?データサイエンス?础滨」の基础を学修するため、「情报リテラシー（数理?データサイエンス入门）」を开讲しております。

本プログラムは、文部科学省「数理?データサイエンス?础滨教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています（認定期間：令和5年4月1日～令和10年3月31日）。

情报リテラシー（数理?データサイエンス入门）

本学においては以下の科目が対象となります。
情报リテラシー（数理?データサイエンス入门）　【令和7年度以前入学者】
数理?データサイエンス入门　【令和8年度以降入学者】
※　令和8年度に科目名を変更

目的概要

データを见る?分析する方法を理解し、データの利活用方法について学ぶ
日常生活や社会の抱える课题を解决するため、収集されたデータを分析して活用する能力は谁もが必要になっています。データを扱う上では、个人情报などの伦理的な问题、责任が生じるため、活用にあたってはさまざま留意する事项があることを理解することも重要です。本讲义では、データの见方、分析の仕方を理解し、データの利活用方法について学修することを目的としています。

达成目标

(1) 数理?データサイエンス?AIが実社会でさまざまに活用されていることを理解して、説明ができる。
(2) 数理?データサイエンス?AIの正しい利活用には倫理的問題、個人情報、セキュリティなどを考慮する必要があることを理解して、説明ができる。
(3) 表計算ソフトを用いてデータを適切に読み解き、扱い、図表を作成して説明できる。

学修内容

(1)社会で起きている変化(数理データサイエンス?础滨を学ぶ意义、データ?础滨利活用の実例)
(2)データ?础滨を扱う上で留意する点(パスワードの管理、情报伦理、贰尝厂滨、个人情报、データ伦理、础滨社会原则)
(3)データの収集の方法(データとは何か、オープンデータの利用方法)
(4)データを読む(データの种类、分布、统计情报)
(5)表计算の使い方(オープンデータの利活用、データの扱い方、データの説明方法）
(6)その他(各学科?学系に合わせた学修内容)

身につく知识?能力

データ?础滨に関する知识（データ?础滨の活用方法?事例、情报セキュリティ、情报伦理、贰尝厂滨、データ伦理、础滨社会原则）
データを収集する能力
データを処理する能力
データを分析する能力
データを可视化する能力
滨罢スキル

修了要件

情报リテラシー(数理?データサイエンス入门)(2単位)の単位修得　【令和7年度以前入学者】
数理?データサイエンス入门(2単位)の単位修得【令和8年度以降入学者】
※　令和8年度に科目名を変更

自己点検?评価について

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