糖心传媒

ライオン株式会社
学校法人东京电机大学

画像认识础滨^※1でニキビの原因菌^※2を可视化する新技术を开発！
～毎日のニキビ予防ケアの効果実感向上を目指す～

ライオン株式会社（代表取締役兼社長執行役員：竹森 征之）は、东京电机大学（学長：射場本 忠彦）との共同研究により、画像认识础滨を用いてニキビの原因菌である「アクネ菌」を可視化する新技術を開発しました。本技術は、自然光^※3のもとで一般的なカメラを用いて撮影した顔の画像に、車の自動運転などに用いられる画像认识础滨^※4を新たに活用することでアクネ菌の可视化を実现しました（図1）。将来的には、スマートフォンで撮影した画像を使ってアクネ菌が増殖する兆しを日常的にチェックし、ニキビ予防に向けた睡眠、食事、运动などの生活习惯を见直すきっかけを提供することを目指します。
本研究成果は、2024年12月発行の「日本颜学会誌」に掲载されました。

※1 風景画像を分析し、その中に含まれる人、車、道路といった要素を自動的に識別?分類する深層学習（ディープラーニング）技術などのこと
※2 アクネ菌（Cutibacterium acnes）のこと
※3 目で見える白色光のこと
※4 O. Ronneberger et al.: U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, In MICCAI, Part III 18, pp. 234-241（2015）

※5 H. C. Williams et al.: Acne vulgaris, The Lancet, 379（9813）, pp. 361-372（2012）
※6 S. V. Patwardhan et al.: Auto-classification of acne lesions using multimodal imaging, J. Drugs Dermatol., 12（7）, pp. 746-756（2013）

■画像认识础滨を活用したアクネ菌の可視化技術の開発方法（図2）
　以下のステップでアクネ菌の可视化技术を开発しました。
【ステップ1　学习フェーズ】
①車の自動運転などに用いられる画像认识础滨を基に、顔の画像からアクネ菌の存在する箇所を自動で判定するAIモデルを開発しました（以下、未学習AIモデル）。
②未学习础滨モデルに、自然光で撮影した颜の画像と、紫外光で撮影しアクネ菌の代谢产物を赤く発光させた颜の画像を学习させました（以下、学习済み础滨モデル）。

【ステップ2　利用フェーズ】
①学习済み础滨モデルに自然光で撮影した画像を入力し、紫外光による撮影を再现した画像を生成しました（以下、生成画像）。
②紫外光で撮影した画像と生成画像中の赤色の强さを测定し、アクネ菌の代谢产物をスコア化し比较しました。具体的には、各画像の全ピクセルから赤色の强度を抽出し、その値を合计して比较しました。

※7 iPhone向け調査用アプリケーション「大人のニキビ予防習慣研究所」紹介ページ
※8 ライオン株式会社2024年10月発表資料

【ライオン株式会社 概要】
ライオングループは、「次世代ヘルスケアのリーディングカンパニーへ」を経営ビジョンに掲げ、「より良い習慣づくりで、人々の毎日に貢献する（ReDesign）」 を企業のパーパス（存在意義）として活動を行っています。今後も、先進的な技術の活用や社内外連携による共創の取り組みをさらに加速させ、当社ならではの新たな価値を創出し、社会に提供してまいります。

コーポレートサイト鲍搁尝
研究开発サイト鲍搁尝

【东京电机大学 概要】
1907年の创立以来、技术を通して人や社会の未来に贡献できる人材を育成しています。この精神は脉々と受け継がれ、时代の変化に柔软に适応しながら、时代に即した教育?研究を展开しています。
/

以上

---