教养教育科目における「教育目标及びカリキュラムポリシー」
人文?社会系は、良识ある社会人としての教养を涵养し、その知的道徳的能力を展开させることをもって、人间としても优れた技术者を育成します。すなわち、豊かな人间性と科学技术者としての伦理性、批判的思考力を培い、科学技术と人间?社会との関わりを理解させ、グローバルな视野を育むことを目标とします。
⑴ 「技术は人なり」の精神のもと、科学技术と人间?社会との関わりを理解し、科学技术者として、また良识ある社会人として必要な教养を身につけ、豊かな人间性と伦理性、批判的思考力を培うために、技术者教养科目群、人间?社会理解科目群、スポーツ?健康科目群を配置します。
⑵ グローバルな环境で意思疎通ができる能力を涵养するためにグローバル教养科目群を、コミュニケーション力などの汎用的能力を涵养し、また科学技术者としてのキャリア意识を培うために、ジェネリックスキル?キャリア科目群を配置します。
英语教育系は、理工系学生として必要な科学技術英語の運用力およびアカデミックスキルの育成を教育目标とします。あわせて、多言語?多文化社会への理解を深める広い視野と柔軟な思考力を養い、自らの考えを英語で主体的に発信するコミュニケーション能力を培います。これにより、国際的に通用する高度な英語力を備え、社会に貢献できる教養ある技術者の育成を目指します。
⑴ 学生一人ひとりの习熟度に応じた学びを可能にするため、习熟度别クラス编成を导入します。また、学生が主体的?自律的に学べるように、対面授业とオンライン学习を组み合わせたカリキュラムを展开します。
⑵ 理工系学生に求められる科学技术英语の运用力を実践的に育成するため、基础から応用まで体系的に学ぶ科目を段阶的に配置し、大学院进学を视野に入れた英语教育を実施します。
⑶ 柔软な思考力と国际的视野を涵养するため、多様な分野の英语に触れる科目を设け、各种海外研修の机会を提供します。
数理?データサイエンス系では、科学技术者として必要な数理的知识とデータ解析能力を基盘に、数学的思考やデータサイエンスのスキルを各専门分野に応用できる科学的教养教育を行います。学生が自身の専门分野で数理的アプローチやデータ分析技术を効果的に活用し、复雑な问题を论理的に解决できる力を身につけることを目标とします。
⑴ 科学技術者として必要不可欠な基礎的数学とデータ解析技術の修得のために、「微分積分学 I」、「線形代数学 I」等の数学の基礎科目に加え、数学とデータサイエンスの交差する科目「確率?統計 I」、および「数理?データサイエンス入門」など、データサイエンスの基礎を学ぶための科目を配置します。
⑵ 个々の学生が基础的な数学とデータ解析技术を无理なく理解できるように、1年次の数学科目に习熟度别クラスを配置します。この取り组みによって、学生は自分の理解度に合わせた学习を进めることができ、数学的な基础力をしっかりと固めるとともに、データサイエンスの基础に関する理解を深め、専门分野での応用に必要なスキルを身につけることができます。
⑶ 基礎的なアルゴリズム的解法を理解し実装する能力を修得するための科目として「コンピュータプログラミング I」を配置します。この科目により学生は専門分野で必要とされるデータ解析にICTを活用する具体的な方法を身につけることができます。
自然科学基础系は、东京电机大学に共通する自然科学（物理学?化学）の確かな基礎学力および基礎的な実験技術を習得した学生の育成を目指します。これらの基礎的な学習内容を踏まえ、学科?学系における専門科目はもとより、卒業後も自律的に学び続ける姿勢を初年次より涵養することを目標とします。
⑴ 理工系の学生に求められる共通の幅広い基础知识を有する人材の育成を目指し、以下の方针に基づき教育课程を编成し、実施します。
⑵ 自然现象を物理的にとらえる视点を涵养するとともに、専门教育の基盘となる実験的手法および论理的思考を身につけるために、物理学の科目を配置します。物质の性质を理解し、新たな素材や机能を作り出す科学技术の基盘を养うために、化学の科目を配置します。
⑶ 自然科学の幅広い応用および异分野融合に関する知识を深め、それらが未来の社会に与える影响や相互関係について学ぶ机会を提供するため、科学技术科目を配置します。