What we did
机械学习技术を使って小さな人工知能を
つくりだす
今、世の中は、第3次人工知能ブームを迎えています。私たちのまわりでは、“础滨(人工知能)”や“滨辞罢”といったキーワードがさまざまなところで飞び交い、日常生活に大きな変化が起きています。その人工知能を语る上で欠かせない技术が「机械学习」です。惊くべき未来を実现し得る机械学习技术研究の一端をご绍介します。
前田 英作システムデザイン工学部 情報システム学科 教授 博士（工学）
1986年东京大学理学系大学院生物科学専攻科修了后、日本电信电话株式会社（略称：狈罢罢）入社。
2013年～2017年 NTT理事、NTTコミュニケーション科学基礎研究所 所長を経て、2017年09月より東京電機大学システムデザイン工学部 情報システム工学科 教授。専門分野は人工知能、データ科学?機械学習。
さまざまな分野で础滨技术を応用する
机械学习とは、与えられたデータや情报の法则性を机械が自ら导き出し特定のタスクを遂行する技术のことで、础滨の要(かなめ)となる技术です。础滨の実用化は急速に进んでおり、今やあらゆる产业分野で必须の技术となりました。ですから、この分野の基础となる技术や理论を身につけておけば社会のどこにいても役に立つ人材として活跃できるはずです。
私の研究室では、机械学习に関连する幅広い研究テーマに取り组んでいます。スマートスピーカーを使った自由対话、身体动作を加えたマルチモーダルコミュニケーション、手品やスポーツの映像解析、心拍数阵痛図など生体データの解析、伊势型纸デザインの分析、工场生产部品検査の知能化など多岐にわたっています。
上记のすべてのテーマに共通する研究?教育の目标は次の2つです。1つ目は、机械学习を中心とした基本的な汎用技术を复数経験し、その特性を学ぶこと。2つ目は、データを集め、実験を组み、データを読み解くという研究开発における一连の流れを的确にデザインするスキルを磨くこと。この二本柱を身につけ、社会で活跃できるデータサイエンティストを育てたいと思っています。
未知の世界を知ることが次代を担う技术者の素养を育む
私はいつも学生には「世界は広いのだから、できるだけ外に出て、冒険をしてきてごらん」と言っています。教室の勉强だけではなく、一人旅に出たり、精魂込めて何かに打ち込むなど、自分の知らない世界を体験し、自ら考える力を养ってほしいと愿っています。そうした人间力が新しい技术の开発には必要とされているからです。
研究室の学生たちは、それぞれの興味を生かした研究で成果を出しています。2018年、ユビキタスコンピューティングの国際会議Ubicomp2018で開催された研究コンテスト「Sussex-Huawei Locomotion Challenge」では3位に入賞しました。また、同年に電子情報学会のパターン認識?メディア理解（PRMU）研究会が主催した「第22回PRMUアルゴリズムコンテスト」では最優秀賞を受賞することができました。
机械学习やパターン认识の本质を理解した上での堂々の入赏に、研究室全体で喜ぶことができました。これから学ぶみなさんにも、多いにチャレンジしてほしいと考えています。
